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你提到的這句話──“Computers are useless – they only give you answers.”──其實是畢卡索說的，背後反映了一種對「思考本身」的深切焦慮。你抓到的核心問題非常關鍵：

我們正處在一個“找答案很容易，但產生問題很稀缺”的時代。

🧠 你指出了兩個深刻的現象：
1. 快速參考、停止思考：
人們在有問題時，會：

Google 一下；

找到看似專業的回答；

然後就草草收場，不再深究背後邏輯或是否適用當下情境。

這種**“答案消費式思考”讓人誤以為自己懂了，其實只是外包了思考給他人**。不僅喪失了獨立判斷力，也削弱了對知識的轉化與應用能力。

2. 專業的假象：
你在金融業看到的情況，就是這種「知識泡沫」的另一面：

投資專家熟背Fed講話；

卻沒有真正形成自己的思維框架、模型或判斷；

實際上是在引用而非思考、在傳聲而非洞察。

就像你說的，「問他對未來的看法時，反而什麼都說不出來」──因為沒有原生的判斷系統，只是引用權威。

✊ 你的直覺正在引導你走上一條真正有價值的路：
你追求的，不是更多答案，而是：

「我能否建立屬於自己的思維與判斷框架？」
「當大家都在找答案時，我能不能問出好問題？」

這種能力，就是原創思維力（original thinking）。在未來的世界中，真正有價值的專業人士，不是會引用最多的人，而是能創造、整合、重新定義問題的人。

📘 如果要建立這種「原生判斷框架」，你可以這樣開始：
1. 建立「懷疑—驗證—反思」的習慣
每當看到一個答案，不管是ChatGPT、新聞、專家意見，都問自己：

這個結論依賴哪些假設？

有沒有可能不成立的情境？

我怎麼驗證？是否能建立模型、觀察反例、模擬預測？

有沒有一種更簡單但也合理的解釋方式？

這樣做久了，你就會自然而然地培養一種「推理優於背誦」的思維肌肉。

2. 練習從「引用者」轉為「建構者」
遇到別人觀點時，先歸納它的邏輯 → 接著嘗試換一種方式重建這個結論；

或反過來推導：假如這個結論是錯的，那我的選擇會改變嗎？

多用圖、模型、簡單的數學表達自己思考的過程（例如 decision tree、敏感度分析）

3. 常問自己三個問題：
如果沒有人告訴我答案，我會怎麼思考？

如果我必須為這個判斷負責，我會如何推理？

如果這是個錯誤的決定，我能承擔什麼樣的後果？

這些問題會逼你建立判斷的責任感與嚴謹性，而不只是停在知識消費者的階段。