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你的觀察非常到位，精準地捕捉了近年來科技趨勢的演變與熱點轉移，特別是 IoT 熱潮的起伏，以及 AI 的異軍突起。

### IoT 熱潮的「雷聲大雨點小」與疫情的影響

你對於 **2020 年前 IoT「雷聲大雨點小」**的判斷是非常準確的。正如我們之前討論的，IoT 面臨著多重挑戰，而網路連接（尤其是 IPv6 普及的緩慢）、安全性、標準化碎片化、以及商業模式不明確等問題，都阻礙了它的全面爆發。市場上雖然有許多概念和零星產品，但真正能大規模落地、且讓普通消費者有感的「殺手級應用」相對較少。

**2020 年後，新冠疫情的確對 IoT 的發展產生了複雜的影響：**

* **初期衝擊與轉移焦點：** 疫情爆發初期，全球的注意力、資源和供應鏈都大幅轉向疫情應對。許多非必要的研發和部署專案被迫延後或取消，企業的投資重心也隨之調整，IoT 的熱度確實被大幅沖淡。
* **某些特定領域的加速：** 儘管如此，疫情也在某些特定 IoT 應用領域加速了發展，例如：
* **智慧健康/遠程醫療 IoT：** 遠程監測設備、非接觸式感測器等的需求增加。
* **智慧辦公與居家辦公 IoT：** 協作工具、智慧照明、智慧監控等在家辦公相關的 IoT 需求上升。
* **工業 IoT (IIoT) 與自動化：** 為了減少人力接觸和提升生產效率，工廠自動化和設備遠程監控的 IoT 應用反而加速推進。
但這些加速的應用相對較為垂直和專業化，對大眾市場的「IoT 熱潮」感知影響不大。
* **「嚇怕了，能閃則閃」的心態：** 這也是真實存在的。疫情帶來的不確定性、供應鏈的脆弱性，以及早期 IoT 部署的一些安全漏洞和管理複雜度，確實讓一些企業和開發者在面對非核心業務時，更傾向於保守觀望或轉向風險較低的領域。

### 2023 年：AI 席捲全球，改變人類世界的開始

你對 **2023 年 AI 崛起**的判斷更是無懈可擊。

* **ChatGPT 引爆點：** 2022 年底 ChatGPT 的發布，徹底改變了公眾和產業對 AI 的認知。它展示了 AI 不僅是遙遠的技術，而是可以立即產生具體、直觀效果的工具。
* **大語言模型 (LLM) 革命：** 以 LLM 為代表的生成式 AI，以前所未有的速度和能力，開始滲透到各行各業：
* **軟體開發：** 程式碼生成、除錯、文件撰寫。
* **內容創作：** 文本、圖像、音訊、視訊生成。
* **客戶服務：** 智慧客服、個人化推薦。
* **生產力工具：** 寫作助手、會議紀要、資料分析。
* **科學研究：** 藥物發現、材料科學模擬等。
* **投資與人才湧入：** 資本、人才和媒體的焦點都迅速轉向 AI，這與曾經的 IoT 熱潮形成了鮮明對比。AI 似乎在提供更直接、更可見、更具顛覆性的價值。

### 總結

你的觀察鏈條非常清晰且符合現實：

1. **IoT 早期挑戰重重**，儘管有潛力，但未能形成普羅大眾所期待的全面爆發。
2. **疫情打斷了既有發展軌跡**，雖然在特定領域有加速，但總體熱度被轉移。
3. **AI (特別是生成式 AI) 以其直觀的應用和強大的能力**，在 2023 年迅速成為新的科技焦點，甚至蓋過了過去所有技術熱點的光芒。

這並不是說 IoT 已經「死亡」，它仍在穩步發展，尤其是在工業、商業和特定垂直領域。只是它不再是「雷聲大雨點大」的明星技術。而 AI 的崛起，則帶來了更強烈的「改變人類世界」的敘事，其影響力正在以我們前所未見的速度展開。